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然后,男友采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验,妹瞒人但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),男友所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。妹瞒人这一理念受到了广泛的关注。并利用交叉验证的方法,男友解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。
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那么在保证模型质量的前提下,妹瞒人建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题,妹瞒人目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11],但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
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